Erste Schritte

Im Folgenden erhalten Sie einen kurzen Einstieg in das Mongo Management Studio und werden mit den wichtigsten Funktionen vertraut gemacht. Als Basis dient hierbei die Professional Edition. Außerdem gehen wir davon aus, dass Sie Zugriff auf eine Mongo Datenbank haben. Wir verwenden die Collection zipcode als Vorlage.

 

Installation

  • Laden Sie die für ihr System benötige Version von Mongo Management Studio herunter

  • Führen Sie die Setup Routine aus

  • Starten Sie die Anwendung

Deutsche Sprache einstellen

  • Klicken Sie das Zahnrad Symbol neben den Button "Connect"

  • Es öffnen sich die Anwendungseinstellungen

  • Wählen Sie in der ersten Auswahlbox "Deutsch" als Sprache

Verbinden

  • Klicken Sie den Button "Neue Verbindung"

  • Geben Sie im Feld "Server-Verbindung" die Verbindungsdaten für ihre Mongo Datenbank ein (z.B. localhost)

  • Klicken Sie "Speichern und Verbinden"

Erstellen der demo Datenbank

  • Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Namen des Mongo-Servers

  • Wählen Sie im Popup-Menü "Datenbank hinzufügen"

  • Geben Sie den Datenbankname "demo" ein und speichern sie

Import der zipcode Collection

  • Laden Sie die Collection zipcode

  • Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenbank demo und wählen Sie "Datensätze importieren"

  • Geben Sie als Namen der Ziel-Collection "zipcode" ein

  • Ziehen Sie die Datei "zipcode.json" in den Bereich für den Datei Upload

  • Klicken Sie "Importieren"

Abfragen von Daten

  • Klicken Sie in der Datenbank demo auf die Collection zipcode

  • Wechseln Sie in die Tabellenansicht

  • Suchen Sie nach der Stadt CHESTER. Geben Sie dafür folgende Abfrage im Suchfenster ein

{city: 'CHESTER'}
  • Starten Sie die Abfrage mit Klick auf den Ausführen-Pfeil oder durch die Tastenkombination CMD+ENTER (MAC) oder CTRL+ENTER (Windows/Linux)

  • Sortieren Sie das Ergebnis nach der Spalte "pop" (population)

Datensatz bearbeiten

  • Wählen Sie eine Zeile aus

  • Doppelklicken Sie auf das Feld "city" und ändern Sie das Feld in "CHESTER123"

  • Klicken Sie "Speichern"

  • Alternativ können Sie das gesamte Dokument über das Stiftsymbol am Zeilenanfang bearbeiten

Datensatz erstellen

  • Klicken Sie den Plus-Button über der Tabelle

  • Geben Sie folgenden Datensatz ein:

{city: 'Demo123city',pop: 999}
  • Klicken Sie "Speichern"

Suchen mit Regex

  • Suchen Sie nach allen Städten, die mit 123 enthalten

{city: /123/}

Löschen von Datensätzen

  • Klicken Sie auf das Mülleimer-Icon zum Datensatz löschen für den Datensatz mit der city "Demo123city"

  • Bestätigen Sie die Löschen Sicherheit's Abfrage mit "Ja"

Aggregation Abfrage

  • Wählen Sie in der Symbolleiste mit dem Ausführbutton das Aggregation Framework aus

  • Geben Sie im Suchfester folgende Abfrage ein

  • Man erhält als Ergebnis alle US Bundesstaaten mit mehr als 10 Millionen Einwohnern

MongoDB Shell Abfrage

  • Wählen Sie in der Symbolleiste "MongoDB Shell Abfrage"

  • Geben Sie im Suchfester folgende Abfrage ein

  • Man erhält als Ergebnis die Statistiken der Collection zipcode


Kopieren der Collection

  • Wählen Sie per Rechtsklick in der Collectionliste auf 'zipcode' "Kopieren" aus

  • Wählen Sie "Collection innerhalb der Datenbank kopieren" aus

  • Geben Sie als Namen "zipcode_copy" ein

  • Klicken Sie "Kopieren"